විශිෂ්ට මෘදුකාංග ස්වයං ඉගෙනීම සහ හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය සහිත බුද්ධිමත් විදේශීය වස්තු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම මත පදනම්ව.
ලෝහ, වීදුරු, ගල් අස්ථි, ඉහළ ඝනත්ව රබර් සහ ප්ලාස්ටික් වැනි විදේශීය වස්තූන් හඳුනා ගන්න.
හඳුනාගැනීමේ නිරවද්යතාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ස්ථාවර සම්ප්රේෂණ යාන්ත්රණය; පවතින නිෂ්පාදන මාර්ග සමඟ පහසුවෙන් ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා නම්යශීලී සම්ප්රේෂණ සැලසුම.
කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සහ නිෂ්පාදන පිරිවැය අඩු කිරීම සඳහා AI ඇල්ගොරිතම, බහු-නාලිකා ඇල්ගොරිතම, පුළුල් මාදිලි බර වැඩ ආකෘති ආදී පුළුල් පරාසයක මාදිලි තිබේ.
මාදිලිය | 3012 වසර | 4016 යනු කුමක්ද? | 5025 ට වැඩි | 6016 යනු කුමක්ද? | 6030 යනු කුමක්ද? | 8035 යනු කුමක්ද? | |
අනාවරක පළල (මි.මී.) | 300 යි | 400 යි | 500 යි | 600 600 ක් | 600 600 ක් | 800 යි | |
අනාවරක උස (මි.මී.) | 120 (120) | 160 යි | 250 යි | 160 යි | 300 යි | 350 යි | |
වායු පරීක්ෂණය සමඟ සංවේදීතාව | SUS බෝලය | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 ශ්රේණිය | 0.4 ශ්රේණිය |
SUS වයරය | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.2*2 | 0.3*2 | 0.3*2 | |
සෙරමික් සහ වීදුරු (මි.මී.) | 0.8 | 0.8 | 1.0 ශ්රේණිය | 0.8 | 1.0 ශ්රේණිය | 1.0 ශ්රේණිය | |
පරාමිති සැකසුම | බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන ඉගෙනීම මගින් | ||||||
වාහක පළල (මි.මී.) | 300 යි | 400 යි | 500 යි | 600 600 ක් | 600 600 ක් | 800 යි | |
වාහක දිග (මි.මී.) | 1200 යි | 1300 (මි.මී.) | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
පටිය මත උපරිම බර (kg) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 යි | 100 යි | |
පටි උස (මි.මී.) | 800±50 හෝ අභිරුචිකරණය කර ඇත |